GPU platforma
Proberte s naším týmem konfigurace NVIDIA H100, H200 nebo A100. Navržený model a konfigurace závisí na dostupnosti.
AI a GPU servery
Zrychlete své AI úlohy.
Dedikované GPU servery a AI infrastruktura pro trénování, dolaďování, inferenci a vysoce výkonné výpočty. Nakonfigurujte prostředí podle svých požadavků na výkon, paměť a škálovatelnost.
Dedikované GPU servery
GPU platformy NVIDIA
Flexibilní konfigurace
Odborná podpora
Vytvořeno pro AI úlohy
GPU infrastruktura navržená podle vašich úloh
Od velkých jazykových modelů a generativní AI po počítačové vidění, inferenci a HPC konfigurujeme GPU infrastrukturu podle vašich požadavků na výpočetní výkon, paměť GPU, úložiště a sítě.
Získat nabídkuGPU platformy NVIDIA
Konfigurace GPU serverů na platformách NVIDIA, včetně H100, H200 a A100, podle dostupnosti.
Flexibilní GPU konfigurace
Servery s jedním nebo více GPU nakonfigurované podle vašich pracovních zátěží a požadavků na výkon a škálovatelnost.
Vysoce výkonná infrastruktura
Výpočetní výkon GPU ve spojení s vysokorychlostními sítěmi a úložišti pro datově náročné úlohy AI a HPC.
Nasazení a podpora
Náš infrastrukturní tým pomáhá s konfigurací, nasazením a průběžnou podporou podle vývoje vašich AI úloh.
Možnosti GPU
Vyberte konfiguraci pro své úlohy
Začněte požadavky úloh a poté s naším týmem potvrďte konfiguraci a dostupnost hardwaru.
Paměť GPU
Uveďte velikost modelu, přesnost, délku kontextu a velikost dávky pro posouzení požadavků na paměť GPU při trénování nebo inferenci.
Jeden nebo více GPU
Počet GPU plánujte podle paralelizace úloh, komunikace mezi GPU a očekávaného růstu. Výsledná konfigurace závisí na vaší aplikaci.
AI úlohy a využití
Od trénování po produkční inferenci
Trénování a dolaďování
Výpočetní výkon a paměť GPU dimenzujte podle modelu, datových sad, velikosti dávek a přístupu k trénování.
AI inference
Při provozu natrénovaných modelů zohledněte dobu odezvy, propustnost a souběžné požadavky.
LLM a generativní AI
Při plánování textových a generativních úloh zohledněte velikost modelu, délku kontextu a vstupní či výstupní data.
Počítačové vidění
Přizpůsobte výpočetní výkon GPU a přenos dat rozlišení obrazu, video streamům a objemu zpracování.
Vysoce výkonné výpočty
Pro GPU akcelerované výpočty posuďte kompatibilitu aplikace, numerickou přesnost a přesuny dat.
Více než GPU
Sítě, úložiště a serverová infrastruktura
Sítě
Posuďte provoz mezi servery, úložišti a GPU spolu s požadavky na přenosovou kapacitu a latenci. Návrh sítě má odpovídat rozložení úloh.
Zjistit více →Úložiště a přístup k datům
Naplánujte kapacitu a výkon čtení a zápisu pro datové sady, váhy modelů a kontrolní body. Do zadání zahrňte požadavky na ochranu a uchovávání dat.
Zjistit více →Prostředky hostitelského serveru
Vyvažte CPU, systémovou paměť a GPU podle potřeb předzpracování, načítání dat a aplikace.
Zjistit více →Proces nasazení
Od požadavků k dedikovanému GPU prostředí
01
Definujte úlohu
Sdělte modely, datové sady, výkonnostní cíle, softwarové požadavky a plány růstu.
02
Dohodněte konfiguraci
Projděte volbu GPU, paměti, CPU, úložišť a sítí podle dostupnosti hardwaru.
03
Nasaďte prostředí
Před předáním prostředí dohodněte rozsah nasazení, odpovědnosti a kritéria ověření.
04
Naplánujte průběžnou podporu
Vyberte rozsah správy a podpory podle potřeb týmu a vývoje úloh.
Časté dotazy
Plánování AI infrastruktury
O které GPU NVIDIA mohu požádat?
S naším týmem můžete probrat konfigurace H100, H200 a A100. Dostupnost hardwaru a výslednou konfiguraci je třeba potvrdit v nabídce.
Lze prostředí nakonfigurovat pro inferenci?
Ano. Sdělte model, očekávaný počet požadavků, délku kontextu a cílovou dobu odezvy, aby konfigurace odpovídala vaší inferenční úloze.
Kolik GPU a paměti potřebuji?
Jedna konfigurace nevyhovuje všem modelům. Dimenzování závisí na velikosti modelu, přesnosti, velikosti dávky, trénování či inferenci a způsobu rozdělení práce v aplikaci.
Jsou zahrnuty ovladače a AI frameworky?
Instalace softwaru není automaticky zahrnuta. Uveďte operační systém, ovladače, frameworky a kontejnery, aby bylo možné dohodnout odpovědnosti a rozsah nasazení.
Co mám uvést v žádosti o nabídku?
Uveďte způsob využití, velikost modelu a dat, preferovanou GPU platformu, paměť, úložiště, konektivitu, požadavky na podporu a požadovaný termín.
Připraveni na další krok?
Proberte své požadavky na AI a GPU
Sdělte nám své úlohy a požadavky na infrastrukturu, abychom mohli připravit návrh konfigurace.